联影医疗薛敏:AI赋能医疗科技创新生态
2019年08月31日 16:28:06 作者 阳光博爱

人民网上海8月31日电 8月30日,由国家卫生健康委医疗管理服务指导中心、中国信通院、上海市经济和信息化委员会、徐汇区人民政府和互联网医疗健康产业联盟承办的“2019全球人工智能健康峰会”在上海徐汇西岸召开。峰会以“智汇健康·预见未来”为主题,就人工智能健康领域发展趋势、行业监管、创新技术、实践应用及投资风向等话题进行深入探讨,联影医疗技术集团北京赛车营业时间董事长兼首席执行官薛敏在发表题为《AI赋能医疗科技创新生态》的演讲时指出,“医学影像AI”仍然有着巨大的发展空间。

联影医疗薛敏:AI赋能医疗科技创新生态

薛敏认为,人工智能其实是一门古老的学科,从AI这个词最早出现到现在,已经60多年过去了。但直到最近10年,随着深度学习算法的突破、大数据的积累,以及算力的极大提升,AI开始全面应用于产业和人们日常的生活,带来了破坏式创新的机遇。其中,自然也包括了医疗健康产业。在医疗领域,“AI+医学影像”已经成为大家最为看好、最有可能率先实现商业化落地的领域之一。许多科技公司和互联网公司都在这个领域开始积极布局。从企业数量和融资情况可以看出,医学影像Ai已经成了目前创业的一个风口。

但同时也可以看到,目前已经落地的医学影像AI应用里,大部分应用都在“诊断”环节,并且主要集中在“肺”这个领域。从影像数据的模态来看,大部分应用采用的往往是CT和XR的数据。众所周知,因为肺结节的数据、CT、XR的数据,相对比较多且容易获取。但是,医疗其实包含很多个环节,诊断只是其中的一步。除了肺部疾病,人类有2-3万种疾病都需要解决,尤其像神经、肿瘤这些重大疾病的诊断,往往需要依靠的是包括MR、PET-CT等等在内的多模态数据。

所以,可以说这个行业的发展才只是迈出了一小步,“医学影像AI”仍然有着巨大的发展空间。那么,AI还能够如何更加全面地赋能医学影像?

联影选择的做法是,从源头做起,以全线影像设备作为AI切入口,从源头开始赋能整个医疗环节。影像设备是影像数据产生的源头,直接决定着影像的质量;影像的质量,又直接影响着医生的诊断和治疗。具体而言,从为设备赋能、为临床赋能两个维度来进行实践。其中为设备赋能是将AI赋能到整个成像流程,包括从扫描、到后处理、到报告,以及治疗。赋能设备之外,还让AI更好地赋能临床,打造贯穿临床诊疗全工作流,覆盖多病种的AI。基于高质量的成像结果,把AI应用于诊断,尤其在一些疑难杂症的诊断上,来更好的辅助医生。

薛敏相信,未来医疗AI将不仅仅局限在诊断和治疗领域,也一定会走向更为广阔的C端,走向大众,渗透到到整个大健康领域,借助智能化的医疗级可穿戴设备、智能化的手术机器人、康复机器人,最终形成一个贯穿预防、诊断、治疗、康复的全智能化的医疗健康生态。

(责编:实习生、轩召强)

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